7월에 열린 컴퓨팅기계협회의 MobiSys 컨퍼런스에서 MIT와 프린스턴대학의 연구원들은 스마트폰의 네트워크를 사용한 시스템을 가지고 최고 논문상을 받았다. 이 시스템은 교통신호에 대한 정보를 수집하기 위해서 자동차의 대시보드에 장착되었으며, 신호등에서 대기하지 않도록 언제 운전자가 속도를 줄여야 하는지를 알려주게 된다. 공회전과 정지 상태에서의 가속의 필요성을 줄여, 이 시스템은 가스를 절약할 수 있게 해준다. 캠브리지에서 실행한 테스트에서 이것은 운전자가 20% 정도의 연료 소모를 줄일 수 있도록 도와주었다.

미국에서 자동차는 에너지 소비의 28%, 이산화탄소 배출의 32%를 차지하는 주요한 원인이라고 이 프로젝트를 이끌고 있는 MIT 객원연구원 Emmanouil Koukoumidis가 말했다. “만약 당신이 조금이라도 그것을 줄일 수 있다면, 미국이 소비하고 있는 에너지에 매우 큰 효과를 주게 될 것이다.” 라고 Koukoumidis가 말했다.

이 시스템은 이와 같이 성장하고 있는 트렌드를 이용할 계획이다. 운전자들은 대시보드에 거치대를 설치하고 운전하는 동안에 스마트폰을 GPS 네비게이션처럼 사용할 수 있게 되는 것이다. 그러나 이전의 자동차용 핸드폰 애플리케이션과는 다르게 SignalGuru라는 이름의 새로운 시스템은 핸드폰 카메라에 의해서 캡처된 영상에 의존하게 된다. Koukoumidis에 의하면 이 시스템의 기본이 되는 컴퓨팅 인프라는 다양한 범위의 애플리케이션에 채용될 것이라고 말했다. 예를 들어, 카메라는 다른 주유소들의 가격 정보, 위치 및 시내버스 진행 속도에 관한 정보를 캡처하게 된다. 그리고 도심 지역의 주차공간 유용성에 관한 것들도 캡처하게 되므로 이러한 정보들은 통근자들이 유용하게 사용할 수 있을 것이다.

Koukoumidis는 MIT 전기공학 및 컴퓨터과학과 Li-Shiuan Peh 교수의 지도를 받았다. Koukoumidis는 그녀와 함께 SignalGuru 프로젝트를 시작했다. 이 프로젝트는 싱가폴대학과 MIT가 연합으로 연구 및 기술에 대한 미래도시 이동성 프로그램으로 진행한 것 중의 일부분이다. Koukoumidis의 다른 논문지도 교수는 프린스턴대학의 Margaret Martonosi로서 MobiSys 논문의 제3저자이다.

고정된 일정으로 교통신호가 구동되는 캠브리지에서의 SignalGuru 테스트와 함께, 연구자들은 싱가폴에서 교통신호가 교통흐름에 따라서 지속적으로 변화하도록 테스트하였다. 캠브리지에서 이 시스템은 신호등이 초당 2/3번의 에러를 가지고 변화한다면 예측할 수 있었다. 싱가폴 교외에서는 이러한 에러율이 조금더 증가하였으며, 사람들이 많이 있는 싱가폴 중심가의 특정 신호등에서는 2초 정도 지속되었다. “미국에서 대부분의 신호등은 고정된 스케줄의 거짓신호이므로 미국에서는 희소식이다. 그러나 2.5초의 정확성을 가지고 있다고 하더라도 당신이 교차로에서 정지하지 않도록 하는데 많은 도움이 될 수 있다.” 라고 Koukoumidis가 말했다. 많은 자동차들이 이 시스템을 장착함으로서 다양한 신호등에 대한 예측들이 개선되어질 것이라고 그가 지적했다.

느리게 가고 있는 운전자들을 교육하기 위한 애플리케이션을 디자인하는 것과 함께, 연구자들은 신호등을 통과하기 위해서 속도를 높이는 것을 사람들에게 교육하는 효과를 모델링했다. 그러나 “이러한 애플리케이션은 안전한 것이 아니라고 우리는 생각했다.” 라고 Koukoumidis가 말했다. 테스트에서 연구자들이 사용했던 애플리케이션 버전은 다음 신호등에서 완전히 멈추는 것을 방지하기 위한 최적의 속도를 그래픽으로 디스플레이해 주었지만, 상업적인 버전에서는 그 대신에 오디오 프롬프트(audio prompts)를 사용할 것이라고 Koukoumidis가 말했다.

Koukoumidis는 이 시스템이 기존의 경로 소프트웨어와 결합해서 사용될 수 있다는 것을 상상하고 있다. 예를 들어서, 빨간불을 피하기 위해서 서행하는 것보다는 옆길을 피하라고 알려주게 된다.

“SignalGuru 는 모바일폰이 얼마나 새로운 교통서비스를 제공해주고, 차량간의 통신시스템에서 요구되는 특별한 서비스를 제공해 줄 수 있는지를 보여주는 좋은 사례가 된다. 이것은 송신기가 신호등에 설치되어 있고, 수신기가 자동차에 장착된 인프라 기반의 방법이기 때문에 더 좋은 기술투자가 요구된다.” 라고 Rutgers대학 전기 및 컴퓨터공학과 Marco Gruteser교수가 말했다.

이 시스템이 상업적으로 개발되기 위한 하나의 장애물은 이러한 종류의 크라우드 소싱 해결책을 위해 요구되어지는 참여수를 얻기 위한 방법을 찾는 것이다. 새로운 센싱데이터를 제공해주는 시스템을 사용해야만 하는 많은 사람들이 있다. Koukoumidis가 조사하고 있는 추가적인 교통과 관련된 애플리케이션은 참가를 유도할 수 있는 하나의 방법이 되고 있지만, 그것들이 갑자기 나타나지는 않을 것이라고 Gruteser가 말했다. 그리고 “처리 알고리즘은 좀더 복잡해질 것이다.” 라고 덧붙였다.