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소셜네트워크에서는 정보가 빠르게 퍼져나가게 된다. 이것은 최신의 문제로서 관찰되어질 수 있다. 현재 독일 Saarland대학의 컴퓨터 과학자들은 이것에 대한 수학적인 증명을 제공하고 있으며, 놀라운 연구결과를 발표하게 되었다.

“이것은 사람들의 시선을 끌고 있다.” 라고 멀티모달 컴퓨팅 및 상호작용의 클러스터 소속의 Tobias Friedrich가 말했다. 그는 지금까지 소셜 네트워크의 통제받지 않은 성장이 정보가 매우 빠르게 확산되는 구조를 만들어내고 있다고 지적했다. “그러나 현재 우리는 수학적인 방법으로 그것을 증명할 수 있다.” 라고 Friedrich가 말했다. 그는 랜덤 구조와 알고리즘이라는 독립적 연구그룹을 이끌고 있다.

그의 연구 동료인 Benjamin Doerr는 Saarland대학에서 알고리즘 및 복잡도 전공의 외래교수로 재직 중에 있으며, 박사과정 학생인 Mahmoud Fouz와 함께, 그는 네트워크보다 더 빠르게 정보를 확산해간다는 것을 증명했다.

과학자들은 여러 번 만난 사람들과 단지 몇 번의 만남을 가진 사람들과의 성공적인 조합을 통해서 그들의 결과를 설명했다. “단지 몇 번의 관계만을 유지하는 사람은 이러한 모든 만남들을 매우 빠르게 알려줄 수 있다.” 라고 Friedrich가 말했다. 추가적으로 이러한 몇 번의 만남은 소셜 네트워크에서 많은 다른 사람들과 연락하는 매우 많은 네트워킹을 가진 사람들이라는 것이 증명되어질 수 있다고 과학자들은 지적했다. “그러므로 이러한 네트워크의 모든 사람들은 빠르게 전달받을 수 있다.”

사람들이 얼마나 소셜네트워크 내에서 서로 연결되어있는지를 모델화하기 위해서 과학자들은 기본 네트워크 모델로서 선호적 연결 그래프(preferential attachment graph)를 선택하였다. 소셜 네트워크의 새로운 멤버들은 단지 몇 번의 연락을 하는 사람들보다 더 많은 관계를 유지하며 친해지려고 하는 경향이 있다고 가정했다. 네트워크 내에서의 의사소통은 모든 사람들이 그 또는 그녀와의 만남을 가진 모든 정보를 정기적으로 교환한다는 모델에 기초하고 있지만 이전에 의사소통하기 위해서 만났던 사람에 대해서는 말하지 않는 것이다.

과학자들은 12페이지에 수학적인 증명을 써내려갔다. 그들은 이 증명에 대한 개념을 “왜 루머는 소셜네트워크에서 더 빠르게 확산되는가(Why Rumors Spread Fast in Social Networks)” 라는 기사에서 간단히 설명하고 있으며, 이것은 6월 CACM(Communications of the ACM)에 실리게 되었다.

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생산성과 효율성, 혁신을 향상시키는데 있어서 지속적인 개선과 파괴적인 변화를 가져올 기술들은 무엇일까? 포레스터 리서치사는 최근 톱 트렌드라는 제목의 연구 보고서를 발간하면서 향후 3년 내에 가장 큰 영향을 가져올 기술들이 무엇인지에 대하여 다음과 같이 제시하고 있다.

포레스터 리서치사가 발간한 톱브렌드란 명칭의 연구 보고서는 전체적인 기술전망이 지속적으로 변하게 될 것이라 예측하고 있는데, 불과 5년 전까지만 해도 공식적인 기술영역으로 존재하지 않던 클라우드 기반 컴퓨팅에서부터 애플사의 아이패드가 2010년 상반기 본격적으로 출시되기 전까지만 해도 존재하지 않던 영역인 태블릿 PC까지, 다양한 영역에서의 전략적인 측면에서 공식계획들을 위한 IT 전략 도큐먼트들을 살펴볼 수 있다. 지속적으로 발생하게 될 부분들이 무엇인지, NoSQL, 소셜 미디어 분석, 그린 IT, 클라우드상의 보안에 이르기까지 다양한 영역에서 공식적인 움직임들이 관찰되고 있고, 이와 같은 기술 리스트들은 지속적인 변화 상황을 맞이하고 있다.

이러한 상황 가운데, 기업조직들이 자기 자신을 일종의 "빠른 추종자"로 특성화시키기에 적합한 부분들이 발견되고 있고, 사용자들은 자신들의 조직에 가장 적용하기에 적합한 세부사항들에 대하여 학습하고 있고, 최신형 기술 분야와 발맞추어 나갈 수 있도록 하는 다양한 방안들을 마련하고 있다. 변화속도가 더욱 증가하고 있고, 주요 기업들은 더욱 유연하게 변화하고 있으며, 기업들의 정보기술을 통한 경쟁에 있어서 "기다리고 살펴보는(wait and see) 전략"은 기업조직에 커다란 변화와 함께 경쟁력 향상에 있어 필수적인 부분들이 되고 있다.

사용자들은 이와 같은 기술 리스트를 살펴보면서, 어떠한 기술들이 새로 대두되고 있고, 적용되기 시작하는 기술은 무엇이고, 주류시장에 도달한 기술은 무엇인지에 대해 고찰해야 한다. 이와 같은 관찰 리스트 이상으로, 사용자들이 이와 같은 이머징 기술들의 성능을 정기적으로 평가할 수 있도록 하는 프로세스가 필요하고, 이와 같은 부분들을 사용자 조직의 요구에 부합할 수 있도록 매칭시키는 작업이 필요한 것이다.

포레스터 리서치사는 기업들이 주목하여야 할 열 다섯 가지 톱 기술 트렌드에 대한 정기적인 프로세스를 정규화시키고 있는데, 사용자들은 엔터프라이즈 아키텍처(EA) 팀들이 점점 진화하고 있는 비즈니스 성능의 요구에 이와 같은 새로운 기술들을 매칭시킬 수 있도록 구성할 필요가 있음을 제시하고 있고, 이를 통하여 공식적인 비즈니스 아키텍처 프랙스트에 대한 적용과 고찰이 필요하게 된다. 엔터프라이즈 아키텍처의 역할은 바로 비즈니스와 기술에 대한 일종의 넥서스를 구성하는 것인데, 엔터프라이즈 아키텍처는 이를 통하여 부상되는 기회들에 대하여 주목하고, 올바른 비즈니스를 가능하게 하며, 기술 부분에 있어서의 전문가들은 비즈니스 문제에 대한 새로운 접근을 통한 가치 발굴을 꾀할 수 있게 되는 것이다.

이와 같은 목표를 위하여, 포레스터 리서치사 측은 지난 2009년 이와 관련된 기술들을 요약하여 제시하여, 기업 아키텍처 측면에서 일종의 기업 기술에 대한 리스트를 창출할 수 있었다. 2010년의 톱트렌드로, 동일 특성들과 영향과 새로움과 복잡성에 관련된 요소들을 사용하여 해당 카테고리를 수정하고 있는데, 이를 통하여 관련 주제들을 통합하고 다섯 가지 새로운 트렌드를 추가하며, 2010년의 관점에 관련된 주요 모든 입력 관련 사항들을 업데이트하게 된다.

그렇다면 이를 위한 2010년의 톱 트렌드 기술은 무엇으로 요약될 수 있을까? 주요 임파워먼트 관련 기술과, 프로세스 중심 데이터와 지능형 기술, 유연한 각종 목적 적용 애플리케이션, 스마트 기술 관리 방법들이 이에 해당된다. 2010년에 발간된 자료 중에서 새로운 부분 중 하나는 향후 3년 이내에 관련 기업에 영향을 줄 수 있는 기술들에 대한 사용자들의 주요 응답 관련 사항들을 이에 부합하도록 제시할 수 있다. 2010년 보고서는 2009년의 기술과 2010년 주요 기술의 트렌드를 향후 몇 년간에 걸친 주요 관점에서 제시하고 있고, 새로운 기술들에 대한 새로운 트렌드와 서베이 결과와 향후 매핑 가능한 부분을 중심으로 로드맵 그래픽 형태로 제시하게 된다. 이를 통하여 향후 3년간에 걸친 주요 기술들의 트렌드를 예측하고 제시할 수 있게 될 수 있을 것으로 기대된다.

포레스터 리서치사가 예측한 기술들은 다음과 같다.(첨부 그림 자료)

1. 확산성과 유연성과 자기 서비스의 실시간 통합이 가능한 차세대 시스템(영향력 매우 높고 신규성 높고, 복잡성 높음)
2. 비즈니스 룰 프로세싱 및 정책 기반의 SOA(영향력 매우 높고 신규성 높고, 복잡성 높음)
3. SaaS와 클라우드 기반 플랫폼의 표준화(영향력 매우 높고 신규성 높고, 복잡성 매우 높음)
4. 시스템 관리가 지속적인 가상화로 발전(영향력 매우 높고 신규성 중간단계, 복잡성 낮음)
5. 사용자 중심의 협업 플랫폼(영향력 매우 높고 신규성 중간단계, 복잡성 높음)
6. 이벤트 드리븐 플랫폼(영향력 높고 신규성 매우 높고, 복잡성 높음)
7. 비즈니스 애플리케이션과 통합되는 사용자 커뮤니티 플랫폼(영향력 높고 신규성 매우 높고, 복잡성 높음)
8. 모바일화되는 애플리케이션과 플랫폼(영향력 높고 신규성 매우 높고, 복잡성 높음)
9. 분석 텍스트와 소셜 네트워크(영향력 높고 신규성 매우 높고, 복잡성 높음)
10. 광범위하게 사용되기 시작하는 SaaS(영향력 높고 신규성 매우 높고, 복잡성 다양함)
11. 미래를 관리하고 분석할 수 있는 IT(영향력 높고 신규성 중간단계, 복잡성 중간단계임)
12. 웹 2.0 기반의 BPM(영향력 높고 신규성 중간단계, 복잡성 중간단계임)
13. 클라이언트 가상화(영향력 높고 신규성 중간단계, 복잡성 중간단계임)
14. 마스터 데이터 관리 성숙화(영향력 높고 신규성 중간단계, 복잡성 매우 높음)
15. 프리센스 기술의 광범위한 사용(영향력 중간단계, 신규성 높고, 복잡성 낮음)
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많은 젊은이들이 자신들의 일상생활의 세세한 많은 부분들을 페이스북과 같은 소셜 네트워킹 사이트를 통하여 공유하고 있는데, 이런 와중에 자신들의 건강 문제에 대한 헬스케어 공급업자들과의 커뮤니케이션이 새로운 이슈로 등장하고 있는 가운데, 소위 E-스마트 기술정신건강 관련 문제들을 스스로 조절할 수 있는 새로운 기술로 다음과 같이 부상하고 있다.

얼핏 추산해도 18세에서 25세사이의 성인들 5명중 1명꼴정신병을 가진 것으로 여겨진다고, Case 웨스턴 예비 대학의 관계자는 말하고 있는데, 이들 중 70퍼센트 가량이 적절한 치료를 받지 못하고 있는 것으로 전해지고 있다. 이로 인한 고통이 지속되고 있고, 약물치료에 의존하는 부작용이 일어나고 있는 상황이다.

이 와 같은 연령대에 속한 개인들이 적절한 치료와 보호를 통하여 정신건강에 대한 자기 관리가 가능한 개선방법을 얻을 수 있을 것으로 기대되고 있다. 현재 새로운 환자 커뮤니케이션 도구를 개발하는 연구팀의 일원중 한 관계자는 새로운 컴퓨터 기반의 기법이 개발되어 이와 같은 연령대에 속한 사용자들에게 이미 익숙한 기술 장치를 통하여 새로운 가치를 제공할 수 있을 것으로 여겨지고 있다.

비교적 젊은 연령대에 속하는 성인들은 테크놀로지 자체를 자신의 삶의 일부분으로 받아들이고 있고, 이러한 기기와 상호작용하는 가운데 일종의 편안함을 느끼곤 한다. 이번 프로젝트는 이미 이와 같은 모양으로 자신의 삶에서 테크놀로지를 활용하고 있는 이와 같은 사용자들이 어떠한 작용을 하는지에 대한 자연스러운 확장을 통한 연구라고 관계자들은 말하고 있다.

정신적 질환을 치료할 목적으로 전자 자기 관리 리소스 트레이닝으로 명명된 컴퓨터 프로그램을 구축하고 테스트할 목적으로 준비되어 있고, 이를 통한 목표는 공급업자와 환자간의 커뮤니케이션 과정을 활성화시키고, 결과적으로 환자들이 자신의 건강을 관리하는 방법을 개선시키는 것을 주된 목표로 하게 된다.

젊은 성인들이 대학을 졸업하고 새로운 환경에 몰입되게 되면, 이들은 부모의 관심 영역을 떠나 독립심이 필요한 상태로 놓이게 괸다. 이와 같은 독립성에 대하여, 정신적 부분들에 대하여 독립적으로 관리하고, 이를 다루어야 하는 부분들에 봉착하게 된다. 젊은 성인들은 정신질환과 관련된 일종의 오명들을 다루어야 하고, 정신건강을 최적화시킬 수 있도록 의료적 행위들을 취할 필요성이 있음을 관계자들은 말하고 있다.

eSMART-HD 테크놀러지 기술은 환자와 공급업자간의 대화를 촉진시키고, 환자들로 하여금 간호사, 카운슬러, 의료진을 포함한 가상 헬스 케어 공급업자들과 상호작용할 수 있도록 하는 방법들을 제공하게 된다.

개인들이 컴퓨터 모니터를 통하여 보게 되는 것은 카메라 렌즈를 통하여 보이는 세상과 유사하다. 환자들은 존재하고 있기는 하지만, 스크린 상에서는 나타나지 않는다. 환자들과 상호작용하는 가상 환경 상에서 가상 헬스케어 공급업자들은 일종의 아바타로써 존재하게 된다.

아바타들은 일종의 가상 헬스케어 공급업자로 간주되게 되고, 얼굴 표정, 언어, 제스처 등을 실제 공급업자와 유사하게 흉내 내게 된다. 본 기술은 환자들로 하여금 가상 공급업자들과 상호작용하는 동시에, 커뮤니케이션이 발생하게 되면, 일종의 가상 코치들이 해당 환자들을 가이드하게 된다. 간호학교에 근무하는 관계자는 NIH의 지원으로 e-스마트-HD라고 불리는 일종의 e-SMART-MH를 개발하여 선보였다. 본 e-SMART-MH의 개발은 일 년간의 연구 끝에 미국 간호 협회와 중서부 간호 리서치 소사이어티의 연구비 7,500불을 가지고 이루어졌는데, 본 eSMART-MH를 개발하는 데 있어서 다음 단계로, 18세에서 25세까지의 젊은 성인들중 소수를 대상으로 eSMART-MH의 수용성을 실험하는 연구를 진행하게 된 것이다.

연구 팀에서는 40여명의 환자들을 선발하여 본 e-SMART-MH의 효율성을 측정할 수 있도록 다양한 헬스 조직과 대학 캠퍼스에 이르기까지 각종 질병이나 정신문제에 봉착한 실험들을 실시하였다. 이번에 선발된 그룹들 중 절반이상이 본 e-SMART-MH에 임의적으로 할당되었고, 다른 절반은 비디오와 정신 건강 문헌으로부터 산출된 각종 스크린 정보 상의 표준적인 내용들을 바탕으로 주어졌다.

본 연구 관계자는 이번 프로젝트의 목표중의 하나가 젊은 성인들로 하여금 자신의 건강관리 공급업자들과 상호작용하는 방법을 익히게 하는 동시에, 자신들의 정신병을 다루는 방법을 알 수 있도록 지원하는데 있다고 말하고 있다. 정신질환에 잘 대처하지 못하는 젊은 성인들이 이러한 문제에 잘 대응하도록 만들면서, 더 나은 상태로 발전할 수 있도록 지원하는 것이 주된 목표중의 하나라고 말하고 있다. 본 프로젝트는 만성질환을 가진 개인들을 지원할 수 있는 방법을 개발하기 위하여 간호학교의 스마트 센터의 지원을 받은 NINR/NIH 기관의 연구 지원 프로그램의 일환으로 실시되었다.
출처 : http://www.sciencedaily.com/releases/2010/09/100928111132.htm

KISTI 미리안글로벌동향브리핑2010-10-07

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